November 2011
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October 2011
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TKI Map: 밀집도
지난번 포스팅에 TKI에서 위치정보가 있는 계정만 뽑아서 지도에 매핑해 봤었습니다. 서울을 중심으로 수도권 지역에 과밀되어 있는 것을 볼 수 있는데 과연 얼마나 밀집되어 있는지 좀 더 확실히 보기 위해 밀집도 분석을 해봤습니다. 아래의 3차원 그래프에서 처럼 좌측상단의 뾰족한 부분이 서울과 수도권을 의미합니다. 지도와 같이 보면 대략 위치를 가늠할 수 있습니다.
* 이미지를 발표/보고자료로 사용할 경우 사전 허락를 받으세요.
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TKI Map
TKI 한국인 트위터 인덱스에 위치정보를 가지고 있는 계정에 대한 가시화 입니다. 전세계에 대한 위치정보도 표현할 수 있지만 이번에는 한반도만을 대상으로 만들어 봤습니다. 트위터 계정의 위치를 검은색의 큰 점으로 표시하고 다시 빨간색의 작은 점으로 이중 표시하였습니다. 각 점들은 투명한 점(alpha=0.3)으로 표시 했기 때문에 계정이 밀집되어 있는 부분은 진하고 더 빨갛게 표시가 됩니다.
오이코랩에서는 지속적인 TKI 데이터 분석을 통해 다양한 인포그래픽(infographic)을 제공해 나갈 예정입니다.
* 이미지를 발표/보고자료로 사용할 경우 사전 허락를 받으세요.
(해상도가 높은 PDF 다운로드) (해상도가 높은 PNG 다운로드)
September 2010
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[분석] 153만명 기준 월별 가입자수 및 누적치
어제 올린 ‘한국인 성씨 분포’에 이어 현재까지 오이코랩에서 보유하고 있는 현재기준 153만개의 한국인 트위터 계정 DB에서 계정의 가입일 기준 월별 가입 계정수와 그 누적치를 뽑아 봤습니다. 참고하세요.
(좀 더 해상도가 높은 그래프를 원하시면 트위터나 메일로 요청해 주세요. 그리고 오이코랩에서 만든 그래프나 수치에 대해 인용하시려면 꼭 사전 승락을 받으시기 바랍니다.)
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[분석] 한국인 계정에 대한 성씨 분포
현재까지 수집된 152만여 한국인 트위터 계정 DB에 대한 “한국인 성씨” 분포를 간단하게 살펴봤습니다. 아래 결과 그래프는 “한국인의 성씨와 이름”에 대한 통계와 유사한 것을 볼 수 있습니다. 트위터 사용자의 이름(name)을 닉네임 등으로 명시해 제대로 성씨를 파악할 수 없는 경우가 과반 이상입니다. 때문에 아래 통계가 전체 사용자에 대한 정확한 성씨 분석이라고는 할 수 없지만 대략적인 성씨 분포의 파악은 가능한 것을 알 수 있습니다.
분석 대상은 김/이/박/최/정의 5대 대표 성씨에 대해서만 분석해 봤습니다. 성씨는 한글(김, 이, 박, 최, 정)과 영문(kim, lee, park, choi, jung/chung)으로 필터링 하였고 한글 성씨는 맨 앞의...
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생각나무
오이코랩에서는 트위터와 관련된 새로운 서비스를 준비중에 있습니다. 트위터와 같은 SNS서비스의 양적인 성장에 발맞춰 소셜네트워크의 ‘다양성’과 ‘관계’의 순기능을 최대한 살리고 이를 통해 구성원들이 서로 상생할 수 있도록 돕는 서비스를 기획하게 되었습니다.
새로운 서비스의 이름은 ‘생각나무’로 하나 또는 복수개의 키워드를 SNS 내부에서 키워가는 서비스 입니다. ‘생각나무’는 일종의 검색서비스라고 할 수 있는데 기존의 검색서비스와 다른점은 이미 축적된 자료를 검색해서 보여주는 것이 아니라 나무의 ‘씨앗’을 키우듯 SNS안에서 나의 ‘키워드’를 사람들의 생각과 관계를 통해...
July 2010
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한국인 트위터 사용자 통계
현재 한국인 트위터 사용자 통계 사이트 작업을 진행중에 있습니다. 아직 완료된 것은 아니고 점진적으로 추가해 나갈 계획입니다. 참고하세요.
http://tki.oiko.cc나 http://twkr.oiko.cc로 접속하면 됩니다.
June 2010
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알림
서버 이전으로 기존에 http://tki.oiko.cc로 제공했던 한국인 트위터 정보는 더 이상 제공하지 않습니다. 조만간 새로워진 모습으로 다시 공개할 예정입니다. 일정이 늦춰지고 있지만 통계 정보 뿐만 아니라 다양한 정보를 제공할 예정입니다.
November 2009
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성장요인
월별 가입자수가 궁금해 한번 뽑아 봤습니다.
아래 그래프를 보면 아시겠지만 역시 김연아씨의 등장이 눈길을 끄네요. 김연아씨의 등장으로 트위터에 대한 관심도가 높아진 것이 사실입니다. 대중적인 지지도의 전파로 많은 사람들이 트위터를 쓰기 시작한 것을 볼 수 있습니다. 물론 추정입니다. 하지만, 김연아씨의 Followers수치로 어느 정도 객관적인 시선이라고 해도 무방할 듯 합니다. 미국에 오프라 이펙트가 있다면 한국에는 김연아 이펙트가 있습니다. 뿐만 아니라 비슷한 시기에 유명인들의 합세로 그 상승세를 더하고 있는 것을 알 수 있습니다. 다들 아는 이야기이지만 데이터를 같이 놓고 보니 딱 맞아 떨어지네요.
(알림: 현재 TKI에 등록된 한국인 추정 트위터 사용자의 가입일은 가장 빠른 사람이 2006년...
왜 갑자기 수치가 늘었나?
안녕하세요, OikoLab입니다.
매주 발표하는 TKI500의 수치가 갑자기 1만 명 이상 증가된 것에 대해 궁금해 하시는 분들이 많아 간단하게 설명을 드리겠습니다. TKI500은 올해 8월부터 실험적으로 한국인 트위터 사용자를 수집해 Follower등의 지표를 통한 순위 500명을 산정해 발표하고 있습니다.
TKI에서 다음과 같은 기준으로 임의의 트위터 사용자를 한국인으로 분류합니다.
한글 사용 여부
위치 정보에 한국과 관련된 지명이 있을 경우
최근 트윗에 4글자 이상의 한글이 있는지 여부
(참고로 영어만 사용하는 유명인의 경우 수동으로 추가했습니다.)
파일럿 단계
2009년 8월 초기 데이터는 파일럿 단계였기 때문에 시행착오도 있었고 과다하게 외국인이 많이 걸러지는 등의 오류가 있었던...
Effective Followers
특정인의 followers수치가 인기도를 반영하는 중요한 척도로 사용되고 있다. 하지만, bot이나 실제 사용하지 않는 사용자들의 허수가 상당히 많은 것도 사실이다. 아래 공식은 실제 최소한 하루에 한 개 이상의 트윗팅을 하는 사용자를 진성 followers로 보고 그것을 합산해 총 유효 Followers를 구하는 공식이다.
최소한 하루에 한 개의 트위팅을 하는 활동성이 있는 사용자가 유효한 사용자로 카운팅이 된다는 의미이다. 이러한 활동성은 자신이 추종하는 사람과의 교감이나 또는 다른 이들과의 교류를 통해 트위터를 더 활용하도록 하는 기폭제 역할을 할 개연성이 있기 때문에 이를 바탕으로 하는 유효성은 유의미하다고 본다.
(향후 시스템 확장시 적용해 볼 예정임)
(잠깐 생각난 것을 스케치한 공식이기...
September 2009
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SNS에 대한 분석관련 이론과 실제에 대해서 포스팅할 예정입니다. 많은 관심 부탁드립니다.
June 2009
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이곳은 OikoLab의 공식 블로그입니다.